TSD、TED、BPD などの SiC ウェーハの転位欠陥は、デバイスの歩留まりと信頼性を決定的に制限しますが、その成長メカニズムはまだ十分に理解されていません。この研究では、過渡吸収分光法と正確な欠陥検出と分類のための AI アルゴリズムに基づく高速の非破壊検査方法を紹介します。この研究は、貫通転位の異なる成長モードを明らかにし、転位と基底面欠陥の間の変態関係を特定します。これらの発見は、SiC 結晶成長に関する新たな洞察を提供し、半導体製造における欠陥制御とウェーハ品質の向上を裏付けます。
過渡吸収分光法は、分子システムの研究への応用に加えて、半導体ナノ結晶や量子ドットの励起状態ダイナミクスを探索するための重要な技術的手法です。この議論では、半導体量子ドットを例として使用して説明します。
