TSD、TED、BPD などの SiC ウェーハの転位欠陥は、デバイスの歩留まりと信頼性を決定的に制限しますが、その成長メカニズムはまだ十分に理解されていません。この研究では、過渡吸収分光法と正確な欠陥の検出と分類のための AI アルゴリズムに基づく高速の非破壊検査方法を紹介します。この研究は、貫通転位の異なる成長モードを明らかにし、転位と基底面欠陥の間の変態関係を特定します。これらの発見は、SiC 結晶成長に関する新たな洞察を提供し、半導体製造における欠陥制御とウェーハ品質の向上を裏付けます。