TSD、TED、BPD などの SiC ウェーハの転位欠陥は、デバイスの歩留まりと信頼性を決定的に制限しますが、その成長メカニズムはまだ十分に理解されていません。この研究では、過渡吸収分光法と正確な欠陥検出と分類のための AI アルゴリズムに基づく高速の非破壊検査方法を紹介します。この研究は、貫通転位の異なる成長モードを明らかにし、転位と基底面欠陥の間の変態関係を特定します。これらの発見は、SiC 結晶成長に関する新たな洞察を提供し、半導体製造における欠陥制御とウェーハ品質の向上を裏付けます。
過渡吸収分光法は、分子システムの研究への応用に加えて、半導体ナノ結晶や量子ドットの励起状態ダイナミクスを探索するための重要な技術的手法です。この議論では、半導体量子ドットを例として使用して説明します。
前回の記事では、過渡吸収分光法検出の基本プロセスと詳細な原理を徹底的に検討しました。この記事では、超高速過渡吸収分光法の分子システムへの応用をさらに検討し、超高速過渡吸収分光法の両方に焦点を当てます。
この記事では、フリーラジカル媒介汚染物質の分解と水質汚染制御の分野におけるレーザーフラッシュ光分解 (LFP) の応用について検討します。 LFP 装置の構造と動作モードの概要から始まり、その後、ヒドロキシルラジカル (H2O・)、硫酸ラジカル (SO4・⁻)、反応性塩素種 (RCS) など、環境化学に密接に関連するフリーラジカルについて詳しく説明します。これらのラジカルの生成と検出方法を、LFP システムでのラジカルの生成と検出の分析とともに検討します。目標は、LFP 技術をより深く理解し、環境研究におけるその幅広い応用を促進することです。
