បច្ចេកវិជ្ជាត្រួតពិនិត្យពិការភាព Dislocation មិនបំផ្លិចបំផ្លាញជួយដល់ការសិក្សាអំពីយន្តការនៃការលូតលាស់នៃពិការភាព Dislocation នៅក្នុង SiC Crystal

ពិការភាពនៅក្នុង SiC wafers (រួមទាំង morphology ផ្ទៃ, កំហុសជង់, និង dislocation defects) គឺជាកត្តាសំខាន់ដែលប៉ះពាល់ដល់ទិន្នផល និងភាពជឿជាក់រយៈពេលវែងនៃបន្ទះសៀគ្វីថាមពល SiC ។ សម្រាប់ wafers 4H-SiC ដែលកំពុងដំណើរការ កាត់បន្ថយដង់ស៊ីតេពិការភាពដោយគ្រប់គ្រងឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវការលូតលាស់ និងដំណើរការផលិតពីការលូតលាស់ ingot ដំណើរការស្រទាប់ខាងក្រោមរហូតដល់ការលូតលាស់ epitaxial គឺជាគោលដៅយូរអង្វែងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិត SiC ។ ក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះ ទោះបីជាមានការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងការលូតលាស់ និងបច្ចេកទេសនៃការផលិត SiC ក៏ដោយ ក៏ដង់ស៊ីតេនៃពិការភាពនៅក្នុង SiC wafers នៅតែមានលំដាប់ 3-4 នៃទំហំខ្ពស់ជាងនេះនៅក្នុង wafers ដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនប្រពៃណី ដោយសារភាពស្មុគស្មាញនៃរចនាសម្ព័ន្ធគ្រីស្តាល់ និងវិធីសាស្ត្រលូតលាស់របស់ពួកគេ។ កត្តាកំណត់ចម្បងគឺមកពីការយល់ដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រមិនគ្រប់គ្រាន់នៃយន្តការនៃការលូតលាស់របស់ SiC និងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពល។ ដូច្នេះហើយ ការសង្កេតលើការបង្កើត និងការវិវត្តន៍នៃពិការភាពនៅក្នុង SiC ingots និងការវិភាគយន្តការជំនាន់របស់ពួកគេគឺមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសសម្រាប់ផលិត wafers ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងការកែលម្អទិន្នផលបន្ទះឈីប។

ការស្រាវជ្រាវលើពិការភាព SiC wafer ពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យចម្រុះ។ បច្ចេកទេសត្រួតពិនិត្យដែលមិនមានការបំផ្លិចបំផ្លាញនាពេលបច្ចុប្បន្ន រួមទាំងការស្កែនផ្ទៃពន្លឺ-ងងឹតអុបទិក ការថតរូបភាព fluorescence និង Raman spectroscopy អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាពដូចជារណ្តៅ ស្នាមប្រេះ ស្នាមឆ្កូត និងកំហុសជង់នៅក្នុងស្រទាប់ខាងក្រោម SiC និង epitaxial wafers ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសម្រាប់ពិការភាពនៃការផ្លាស់ទីលំនៅនៅក្នុង wafers ស្រទាប់ខាងក្រោម (Threading Screw Dislocations (TSD), Threading Edge Dislocations (TED) និង Basal Plane Dislocations (BPD)) វិធីសាស្ត្រធម្មតាសម្រាប់ការកំណត់បានពឹងផ្អែកជាយូរមកហើយលើការបំផ្លិចបំផ្លាញ KOH ។ ការស្រាវជ្រាវលើដំណើរការលូតលាស់ និងយន្តការនៃការផ្លាស់ប្តូររបស់ពួកគេបាននឹងកំពុងជួបបញ្ហាប្រឈមដោយសារតែដែនកំណត់នៃបច្ចេកទេសអធិការកិច្ចដែលបំផ្លិចបំផ្លាញបែបនេះ។ ទោះបីជា X-ray សណ្ឋានដី (XRT) មិនអាចបំផ្លិចបំផ្លាញការផ្លាស់ទីលំនៅរូបភាពនៅក្នុង wafers SiC ក៏ដោយ ការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងឧស្សាហកម្មត្រូវបានកំណត់ដោយតម្លៃឧបករណ៍ខ្ពស់ ភាពស្មុគស្មាញនៃប្រតិបត្តិការ និងពេលវេលាវាស់វែងវែង។ ហេតុដូច្នេះហើយ សំណួរសំខាន់ៗអំពីរបៀបដែលពិការភាព TSD, TED, និង BPD នៅតែបន្តកើតមាន និងផ្លាស់ប្តូរកំឡុងពេលការលូតលាស់គ្រីស្តាល់ SiC របៀបដែលពួកវាធ្វើចំណាកស្រុកពីស្រទាប់ខាងក្រោមទៅស្រទាប់ epitaxial ហើយយន្តការមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេនៅតែមិនច្បាស់លាស់ទាំងក្នុងរង្វង់សិក្សា និងឧស្សាហកម្ម។ បញ្ហាដែលមិនអាចដោះស្រាយបានទាំងនេះរារាំងការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងដំណើរការលូតលាស់របស់ SiC និងការពង្រឹងគុណភាព wafer ។

នៅដើមឆ្នាំ 2024 ក្រុមហ៊ុន Time-Tech Spectra (TTS) បានបង្កើតឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យរហ័ស និងមិនបំផ្លិចបំផ្លាញ (DISPEC 9000/8000) សម្រាប់រកមើលពិការភាពនៃការផ្លាស់ទីលំនៅនៅក្នុង wafers ស្រទាប់ខាងក្រោម SiC ។ ដោយប្រើវិសាលគមស្រូបទាញបណ្តោះអាសន្ន គួបផ្សំជាមួយក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់ AI ឧបករណ៍នេះសម្រេចបាននូវការត្រួតពិនិត្យអុបទិកយ៉ាងរហ័ស ច្បាស់លាស់ និងមិនទាក់ទងនៃពិការភាពដូចជា TSD, TED, និង BPD ហើយមានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យក្នុងការជំនួសវិធីសាស្ត្រឆ្លាក់ KOH ប្រពៃណី។ ដោយសហការជាមួយសាស្រ្តាចារ្យ Wang នៅមជ្ឈមណ្ឌលច្នៃប្រឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាសកល ZJU-Hangzhou TTS បានត្រួតពិនិត្យដោយជោគជ័យលើការកើត ការលុបបំបាត់ និងការផ្លាស់ប្តូរនៃពិការភាពផ្សេងៗ រួមទាំងពិការភាពរួមគ្នា polytype ពិការភាពចំនុច ការផ្លាស់ទីលំនៅ និងកំហុសជង់ - in conductive SiC ingots ភាពជឿនលឿននេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងពីការពិសោធសំខាន់ៗទៅក្នុងយន្តការកំណើន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការនៃសារធាតុ SiC ដូចដែលបានបង្ហាញដោយការស្រាវជ្រាវថ្មីៗលើវិធីសាស្ត្រប្រតិកម្មចំហាយគីមី (CVR) និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការសំយោគ។ អត្ថបទនេះបង្ហាញពីលទ្ធផលពិសោធន៍ដែលបានជ្រើសរើសពីការសិក្សារបស់យើង។

 រូបភាពទី 1. រូបភាពត្រួតពិនិត្យពិការភាពនៃទីតាំងនៃផ្នែកបណ្តោយ N-type 4H-SiC ingot ។ SiC ingot ត្រូវបានកាត់តាមទិសដៅលូតលាស់របស់វា ហើយផ្នែកកាត់ត្រូវបានកាត់ដោយភាពជាក់លាក់លើផ្ទៃ។ រូបភាពអុបទិកដែលមិនបំផ្លិចបំផ្លាញនៃពិការភាពផ្លាស់ទីលំនៅត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រព័ន្ធ DISPEC9000 ។ នៅក្នុងរូបភាព ពិការភាពនៃការផ្លាស់ទីលំនៅលេចឡើងជាសញ្ញា 'dark' ដែលទាក់ទងទៅនឹងផ្ទៃខាងក្រោយ។ ផ្នែកបន្ថែមនៃពិការភាព TD (TSD និង TED) ដំណើរការប្រហែលស្របទៅនឹងទិសដៅកំណើន ខណៈពេលដែលផ្នែកបន្ថែមនៃការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់យន្តហោះមូលដ្ឋាន (BPD, កំហុសជង់។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ TSD និង TED ត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈគំរូបែងចែករូបភាព AI ដែលមានកម្មសិទ្ធិរបស់ TTS ។

ដើម្បីសង្កេតមើលដំណើរការលូតលាស់នៃ TSD, TED defects និង BPD ឬកំហុសជង់នៅក្នុង SiC ingots យើងបានប្រឌិត N-type 4H-SiC ingots ហើយកាត់ផ្នែកបណ្តោយជាបន្តបន្ទាប់ប្រហែល 500μm ក្រាស់តាមបណ្តោយទិសដៅលូតលាស់។ បន្ទាប់ពីការកិនផ្ទៃច្បាស់លាស់ គំរូត្រូវបានថតដោយប្រើ DISPEC9000 ដោយ TTS។ រូបភាពទី 1 បង្ហាញពីរូបភាពដែលបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃពិការភាព dislocation នៅក្នុងផ្នែកបណ្តោយ ដូចដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងបរិបទនៃសម្ភារៈ semiconductor ។ ដោយសារតែការរួមផ្សំគ្នាដែលមិនមានជាតិវិទ្យុសកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃក្រុមហ៊ុនបញ្ជូនរូបភាពនៅកន្លែងដែលមានបញ្ហា អាំងតង់ស៊ីតេនៃសញ្ញាស្រូបទាញបណ្តោះអាសន្ននៃក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនដែលមានភាពរំភើបនៅក្នុងតំបន់ទាំងនេះខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតំបន់ដែលមិនខូច។ ភាពផ្ទុយគ្នានេះបង្ហាញជាសញ្ញាខ្មៅផ្សេងគ្នានៅក្នុងរូបភាពស្រូបយកបណ្តោះអាសន្ន ដោយរំលេចឥទ្ធិពលនៃពិការភាពលើឌីណាមិករបស់ក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន។ នៅក្នុងផ្នែកបណ្តោយ ទិសដៅលូតលាស់នៃពិការភាព TSD និង TED តម្រឹមជាមួយទិសដៅលូតលាស់របស់ ingot ដែលបង្ហាញជាសញ្ញាលីនេអ៊ែរបញ្ឈរនៅក្នុងរូបភាព។ ទិសដៅលូតលាស់នៃពិការភាព BPD គឺស្ទើរតែកាត់កែងទៅនឹងធាតុចូល បង្កើតជាមុំ ~ 4 ដឺក្រេជាមួយនឹងផ្ទៃ ingot និងលេចឡើងជាសញ្ញាលីនេអ៊ែរផ្ដេកនៅក្នុងរូបភាព។ យើងសម្រេចបាននូវការចាត់ថ្នាក់ និងការទទួលស្គាល់កំហុស TSD និង TED នៅក្នុងផ្នែកបណ្តោយតាមរយៈគំរូការទទួលស្គាល់ AI ទិន្នន័យធំ។

នៅក្នុងការយល់ដឹងពីមុន ពិការភាពប្រភេទ TD (TSD និង TED) នៅក្នុង SiC ingots ត្រូវបានកំណត់ជាធម្មតាថាជាកំហុស 'threading' ។ តាមរយៈការវិភាគនៃលទ្ធផលរូបភាពអុបទិកបណ្តោះអាសន្នពីផ្នែកបណ្តោយ យើងបានកំណត់គំរូកំណើនចម្បងពីរសម្រាប់ពិការភាព TD ។ ប្រភេទទី 1 គឺការខ្ចោះនៃខ្សែស្រលាយក្នុងរយៈចម្ងាយឆ្ងាយ (រូបភាពទី 2 ក) កំណត់លក្ខណៈដោយការកើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់លើមីលីម៉ែត្រជាច្រើន ដែលបង្ហាញពីអាំងតង់ស៊ីតេនៃសញ្ញាដែលប្រសើរឡើង។ ពិការភាពទាំងនេះត្រូវបានអមដោយការពត់កោង និងការផ្លាស់ប្តូរទិសដៅក្នុងអំឡុងពេលបន្តពូជរបស់វា ដែលជាការចង្អុលបង្ហាញពីធម្មជាតិដែលបានពង្រីករបស់ពួកគេ និងផលប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមានលើលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់សម្ភារៈ។ គំរូ AI ជាបឋមចាត់ថ្នាក់ពិការភាពទាំងនេះជាប្រភេទ TSD ។ គំរូពិការភាព TD លក្ខណៈទីពីរ ដែលហៅថាប្រភេទជំនួសកំណើន-ការបំផ្លាញ-កំណើន (រូបភាពទី 2b) បង្ហាញសញ្ញាដូចបន្ទាត់ដាច់ៗតាមទិសដៅជាក់លាក់ក្នុងរូបភាព។ ការវិភាគស្ថិតិបង្ហាញឱ្យឃើញថា ពិការភាពប្រភេទនេះជាច្រើនលូតលាស់សម្រាប់ 100-500μm មុនពេលឆ្លងកាត់ការបំផ្លិចបំផ្លាញ ដែលទំនងជាកើតឡើងដោយចៃដន្យកំឡុងពេលលូតលាស់។ គំរូ AI កំណត់ប្រភេទពិការភាពទាំងនេះជាប្រភេទ TED ។

រូបភាពទី 2. រូបភាពនៃដំណើរការលូតលាស់នៃពិការភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរទីតាំង TD (TSD និង TED) ។ (ក) កំហុស TD ខ្សែវែងឆ្ងាយ ដែលភាគច្រើនជា TSD ។ (b) ការលូតលាស់-ការបំផ្លិចបំផ្លាញជំនួសពិការភាព TD ដែលភាគច្រើនជា TED ។

ពិការភាពយន្តហោះមូលដ្ឋាន (រួមទាំងកំហុសជង់ និង BPD) លេចឡើងជាសញ្ញាតម្រង់ទិសផ្ដេកនៅក្នុងរូបភាពវិសាលគមបណ្តោះអាសន្ន។ ដោយសារពិការភាពទាំងនេះបង្ហាញទិសដៅកំណើនច្រើន ប្រវែងសញ្ញារបស់ពួកគេនៅក្នុងរូបភាពមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីចម្ងាយលូតលាស់ពិតប្រាកដទេ (ពោលគឺការព្យាករនៃពិការភាពនៅលើរូបភាព)។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងទូលំទូលាយ យើងបានរកឃើញថាកំហុស TSD និងជង់ ក៏ដូចជា TED និង BPD បង្ហាញការរួមរស់ជាមួយគ្នា និងបាតុភូតបំប្លែង ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 3 ។ ដំណើរការរួមនេះបង្ហាញឱ្យឃើញពីការកកើតនៃពិការភាពយន្តហោះមូលដ្ឋានតម្រង់ទិសផ្ដេកជាច្រើនកំឡុងពេលលូតលាស់នៅតាមបណ្តោយ TDone ដែលមានលក្ខណៈដូចសញ្ញាត្រី។ លើសពីនេះ យើងសង្កេតឃើញថា ការបំផ្លិចបំផ្លាញនៃពិការភាព TD ជាច្រើនអាចត្រូវបានអមដោយការបង្កើតពិការភាពនៃយន្តហោះមូលដ្ឋានតែមួយ ដែលបង្ហាញថា ពិការភាព TD អាចបំប្លែងទៅជាពិការភាពនៃយន្តហោះមូលដ្ឋាន។ ការរកឃើញទាំងនេះបង្ហាញថា ការបង្កើត TD នៅក្នុង SiC ingots អាចបណ្តាលឱ្យមានការបង្កើតពិការភាពនៃយន្តហោះមូលដ្ឋាន។

 

រូបភាពទី 3. ដំណើរការអន្តរកម្មនិងការផ្លាស់ប្តូរនៃពិការភាព TD និងពិការភាពនៃយន្តហោះមូលដ្ឋាន។

ការបង្កើតពិការភាពនៃការផ្លាស់ទីលំនៅនៅក្នុង SiC ingots ដែលផលិតតាមរយៈការសំយោគដំណាក់កាលចំហាយត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាជាច្រើនកំឡុងពេលលូតលាស់ ingot រួមទាំងការផ្ទេរម៉ាស់ ការផ្ទេរថាមពល សីតុណ្ហភាព និងការចែកចាយវត្ថុធាតុដើម។ កត្តាទាំងនេះរួមចំណែកដល់ការបង្កើតប្រភេទផ្សេងៗនៃពិការភាពដូចជា micropipes, BPDs, TEDs និង TSDs ដែលអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ដំណើរការនៃឧបករណ៍ថាមពលដែលមានមូលដ្ឋានលើ SiC ។ ទោះបីជាការរចនា និងបច្ចេកវិជ្ជានៃចង្រ្កានកំណើន ingot ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរយ៉ាងខ្លាំងក៏ដោយ ការគ្រប់គ្រង និងការកែលម្អបរិយាកាសលូតលាស់នៅខ្នាតមីក្រូទស្សន៍នៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់។ រូបភាពរំកិលនៃផ្នែកឆ្លងកាត់បណ្តោយបង្ហាញថា macroscopically, defect density in ingots បង្ហាញលំនាំជាក់លាក់ពីការចាប់ផ្តើមរហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃការលូតលាស់ ប៉ុន្តែតាមមីក្រូទស្សន៍ ដង់ស៊ីតេ និងការចែកចាយនៃពិការភាពប្រែប្រួលយ៉ាងសំខាន់ និងចៃដន្យនៅទូទាំងទីតាំងលូតលាស់ខុសៗគ្នា ដូចដែលបានបង្ហាញដោយការសិក្សាលើការចែកចាយតូចនៃរចនាសម្ព័ន្ធដែក និងការរួញតូច។ ស៊ីលីកុន និង Sm ₂(Co, Cu, Fe, Zr) ₁₇ ធាតុលោហៈធាតុ។ ដង់ស៊ីតេ dislocation និងការចែកចាយលើផ្ទៃ wafer ដែលផលិតដោយការកាត់ស្រទាប់ខាងក្រោម wafer នៅទីតាំងផ្សេងៗនៅក្នុង ingot អាចនឹងមានការផ្លាស់ប្តូរច្រើននៅកម្រិតមីក្រូទស្សន៍។ ដូច្នេះ វិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នក្នុងការវាយតម្លៃដង់ស៊ីតេពិការភាពនៃស្រទាប់ខាងក្រោមដោយជ្រើសរើស 'បំណែកក្បាល និងកន្ទុយ' សម្រាប់ការឆ្លាក់ KOH មិនអាចទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវ និងតំណាងឱ្យដង់ស៊ីតេពិការភាព និងការចែកចាយនៃ wafer នីមួយៗដែលផលិតចេញពីផ្នែកទាំងមូលនោះទេ។

រូបភាពទី 4. TTS DISPEC9000: ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យពិការភាពស្រទាប់ខាងក្រោម SiC អុបទិកដែលមិនបំផ្លិចបំផ្លាញ។ ដោយផ្អែកលើគោលការណ៍នៃ spectroscopy ស្រូបចូលបណ្តោះអាសន្ន semiconductor ឧបករណ៍នេះសង្កេតដោយផ្ទាល់ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្លាស់ទីលំនៅ និងពិការភាពផ្សេងៗ តាមរយៈរូបភាពវិសាលគមបណ្តោះអាសន្ននៃស្រទាប់ខាងក្រោម ជំនួសទាំងស្រុងនូវវិធីសាស្ត្រឆ្លាក់ KOH ប្រពៃណី។

DISPEC 9000 ដូចដែលបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងអត្ថបទនេះ ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអុបទិកដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរដែលទំនើបបំផុតដើម្បីធ្វើការស្កែនផ្ទៃពេញលើស្រទាប់ខាងក្រោម SiC កំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាពគ្រីស្តាល់សំខាន់ៗយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព និងគ្មានការបំផ្លាញ។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនេះជំនួសវិធីសាស្ត្រឆ្លាក់ KOH ធម្មតា និងថ្លៃដើម កាត់បន្ថយពេលវេលាត្រួតពិនិត្យ និងការចំណាយលើស្រទាប់ខាងក្រោមយ៉ាងសំខាន់ ហើយដោយហេតុនេះការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងទិន្នផល។ ការត្រួតពិនិត្យវិសាលគមដែលមិនបំផ្លិចបំផ្លាញ ដែលជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៅក្នុងការផលិត semiconductor សម្របសម្រួលការត្រួតពិនិត្យ 'wafer-by-wafer' ដោយផ្តល់នូវការគាំទ្រដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងពិការភាពនៅក្នុងការលូតលាស់ស្រទាប់ epitaxial ជាបន្តបន្ទាប់ និងដំណើរការផលិតបន្ទះឈីប។ ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការចាត់ថ្នាក់រូបភាព AI ប្រព័ន្ធនេះផ្តល់នូវការតាមដានទិន្នន័យដែលមានបញ្ហានៅក្នុងកន្លែងយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការវិភាគការបរាជ័យបន្ទះឈីប និងការគ្រប់គ្រងទិន្នផល។ យើងជឿជាក់ថាការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យាត្រួតពិនិត្យពិការភាពការផ្លាស់ទីលំនៅដែលមិនមានការបំផ្លិចបំផ្លាញសម្រាប់ស្រទាប់ខាងក្រោម SiC នឹងជំរុញការស្រាវជ្រាវយ៉ាងសំខាន់លើយន្តការកំណើន SiC និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការគ្រប់គ្រងគុណភាពនៅក្នុងការផលិត wafer ឧស្សាហកម្ម ដោយហេតុនេះការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍគុណភាពខ្ពស់នៃសម្ភារៈ និងឧបករណ៍ semiconductor ជំនាន់ទីបី។